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Guide Pratique pour les Régulateurs : Taxer les Services Voix, SMS et Data avec Précision et Transparence
Tax Verification
Dec 12, 2025

Guide Pratique pour les Régulateurs : Taxer les Services Voix, SMS et Data avec Précision et Transparence

Découvrez comment taxer efficacement la voix, les SMS et la data grâce à des méthodologies précises et des outils de vérification fiscale fiables.

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Combien Coûte un Système de Monitoring Telecom ? Comprendre le TCO et le ROI pour les Régulateurs
Analytics
Nov 12, 2025

Combien Coûte un Système de Monitoring Telecom ? Comprendre le TCO et le ROI pour les Régulateurs

Découvrez le coût réel d’un système de monitoring télécom : TCO, ROI, exemples de déploiements et bénéfices pour les régulateurs.

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Implémentation de l'Architecture Médaillon pour l'Assurance Revenus Télécom : Une Approche Moderne de Data Engineering
Data Engineering Télécom
Nov 9, 2025

Implémentation de l'Architecture Médaillon pour l'Assurance Revenus Télécom : Une Approche Moderne de Data Engineering

Construire une plateforme de données télécom robuste en utilisant Apache NiFi, Spark, Iceberg et dbt pour implémenter l'architecture médaillon pour le traitement des CDR et l'assurance revenus

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Comprendre la fraude Simbox : un aperçu complet pour les opérateurs télécoms
Fraud Monitoring
Nov 8, 2025

Comprendre la fraude Simbox : un aperçu complet pour les opérateurs télécoms

Qu’est la fraude Simbox, comment elle fonctionne, pourquoi elle est problématique, et ce que les opérateurs peuvent faire pour la détecter et la prévenir.

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Comprendre la Fraude A2P Bypass : Comment Elle Érode les Revenus Télécoms et Comment y Remédier
Fraud Monitoring
Sep 8, 2025

Comprendre la Fraude A2P Bypass : Comment Elle Érode les Revenus Télécoms et Comment y Remédier

Découvrez comment prévenir efficacement la fraude A2P bypass grâce à l’IA, aux firewalls SMS et à la surveillance en temps réel pour protéger vos revenus.

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Réduire les faux positifs dans la détection de fraude Simbox grâce au Machine Learning
Fraud Monitoring
Aug 11, 2025

Réduire les faux positifs dans la détection de fraude Simbox grâce au Machine Learning

Explorer les limites des approches traditionnelles et montre comment les solutions basées sur le ML,transforment la lutte contre la fraude télécom.

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Perspectives en Assurance Revenu : Identifier les Angles Morts dans les Contrôles Automatisés & Mettre en Place des Systèmes d'Auto-Correction
Revenue Assurance
Aug 1, 2025

Perspectives en Assurance Revenu : Identifier les Angles Morts dans les Contrôles Automatisés & Mettre en Place des Systèmes d'Auto-Correction

Explorer les angles morts fréquents dans les contrôles RA automatisés, les limites des approches classiques basées sur des règles, et le potentiel transformateur des systèmes d’auto-correction qui permettent non seulement d’identifier les anomalies mais aussi de les corriger automatiquement.

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Checklist Identification des problèmes de transaction mobile
Mobile Money
Jul 28, 2025

Checklist Identification des problèmes de transaction mobile

Cette checklist est conçue pour aider les opérateurs de Mobile Money, les équipes de finance numérique et les analystes de fraude à évaluer si leurs systèmes actuels capturent les bons indicateurs et comportements.

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Détection de Fraude Télécom (CLI , Wangiri and Simbox):Surveillez-vous les bons indicateurs?
Fraud Monitoring
Jul 7, 2025

Détection de Fraude Télécom (CLI , Wangiri and Simbox):Surveillez-vous les bons indicateurs?

Une checklist exhaustive pour aider les opérateurs de télécommunications à vérifier si leurs systèmes et processus détectent les indicateurs potentiels de fraude (Simbox, Wangiri et CLI).

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